Кейсы внедрения ИИ в строительной отрасли
Тезисы
В холдинге больше 67 000 контрагентов. Каждый день — поток писем: счета, дополнительные соглашения, акты, запросы с площадок.
Раньше письма сортировали руками: человек читал, определял тип документа, заводил карточку в учётной системе — и только потом начинался обычный документооборот. Человеческий фактор часто приводил к ошибкам в учёте.
Мы внедрили агента, который на лету классифицирует письма, понимает приоритет и заполняет карточки документов в учётной системе. Подход — human-in-the-loop: система предлагает, человек подтверждает. В строительстве цена ошибки — миллионы рублей и человеческие жизни, поэтому машине мы отдаём рутину, а решения оставляем за собой.
Как устроено: запрос уходит из 1С на выделенный сервер, вложения лежат в сетевом хранилище. Сервис на Go забирает файл, обращается к локальной модели Qwen3-VL через Ollama и возвращает в 1С заполненную карточку. Промпты и справочники — в PostgreSQL. Всё внутри контура: письма контрагентов никуда не уходят.
И отдельно — почему до работы с корреспонденцией мы занимались нормализацией НСИ, нормативно-справочной информации. Сначала привели в порядок данные, потом стали автоматизировать процессы. В обратную сторону не работает :)
Для кого доклад
Руководители, лидеры внедрения ИИ в компаниях
О докладчике
Более шести лет в технологиях, эксперт в управлении данными, более двух лет в роли тимлида