Как мы увеличили прибыль доставки пиццы на 30% с помощью AI COO
- Дата
- Время
- –
- Зал
- Зал 1 / Фили
Тезисы
В доставке пиццы труд — одна из крупнейших статей P&L, порядка 25–30% выручки. При этом кухня и доставка связаны: нельзя просто срезать часы кухни или курьеров, не рискуя скоростью и сервисом.
До внедрения ИИ наш бизнес уже был хорошо оцифрован: собственная информационная система в реальном времени видит производительность кухни, курьеров, скорость доставки и другие операционные показатели. Настоящая проблема была в другом — бизнес держался на ремесле управляющего пиццерией. Финансисты планировали прошлое: зажимали операции в невыполнимых показателях и этим демотивировали всю сеть. В стабильной среде такой системы хватает: финплан → бюджет часов. Но когда меняются зарплаты, тарифы, продукт, технология производства, способы доставки, доля агрегаторов — исторические нормативы устаревают за недели. И старая система не отвечает на вопрос собственника: «какой результат реально достижим?»
После внедрения ИИ вместо цели «снизить ФОТ до X%» и вопроса «почему у вас производительность упала?» подразделение получает доказуемый план человеко-часов по всей цепочке добавочной стоимости, построенный на реально достигавшихся лучших результатах в сопоставимых условиях — декомпозированный на каждый месяц, неделю, день, с учётом всевозможных колебаний спроса и погодных условий. Дальше часы превращаются в бюджет, а фактический результат сравнивается не с абстрактным пожеланием финансов, а с достижимым нормативом.
На выступлении расскажу, как с помощью ИИ за месяц мы формализовали 10 лет операционного опыта в работающую систему планирования производства и доставки, как ИИ теперь работает внутри операционного управления и помогает системе адаптироваться, ставит планы для сети и помогает финансовому блоку формировать отчёты.
Отдельно поговорим о том, как считаем результаты, к чему идем и с какими ошибками по дороге столкнулись (спойлер: мы три раза строили не ту модель бизнеса — и каждый раз она выглядела логичной).
Для кого доклад
Собственники и операционные директора сетевого бизнеса с распределёнными точками, руководители операций в общепите, ритейле и логистике, финансовые директора, отвечающие за планирование ФОТ.
О докладчике
Предприниматель, software engineer и сооснователь сети «Пицца Синица». 20+ лет в разработке ПО, 13+ лет в операционном управлении. Строит AI-native системы для собственного бизнеса и исследует, как меняется управление компаниями в эпоху ИИ.
О компании
«Пицца Синица» — сеть пиццерий с собственной цифровой операционной платформой SinizzaIS, которая более 13 лет собирает данные обо всей цепочке создания ценности: от спроса и кухни до доставки и финансовых результатов каждой смены. Именно эта накопленная операционная среда стала основой для эксперимента AI COO.