Деньги-деньги, дребеденьги или как считать косты агентов?
Тезисы
В крипте токеномику придумали, чтобы объяснить, почему ваши деньги исчезли, а вот с AI она нужна, чтобы было понятно, куда исчезли ваши деньги :)
Суть в чём: у бизнеса появился новый налог. Каждый разработчик и сотрудник с агентом, каждая AI-фича в продукте, каждый «умный» саппорт-бот жгут токены — и счёт за них уже догоняет четверть-треть зарплаты сотрудника, сверху, просто за право пользоваться инструментом. А уж если начать считать стоимость использования.... там и до двух зарплат сотрудника сверху может дойти.
Но эйфория кончается: биллинг стал честным, Uber спалил годовой AI-бюджет за четыре месяца, а сотрудники Meta успели устроить внутренний лидерборд Claudeonomics — кто больше сожжёт токенов :)
Так что теперь пришло время обсудить: сколько все-таки стоят токены в реальности вашему бизнесу?
В докладе разберём, где цена за результат отличается от прайс-листа в разы, где у пяти подходов к поставке AI точки безубыточности и как посчитать свой AI-налог раньше, чем это за вас сделает финдиректор :)
Для кого доклад
Тимлиды, руководители и собственники, которые выбирают или внедряют ИИ-агентов и должны обосновать их экономику.
О докладчике
gRPC & Open Source-евангелист, а также основатель Open Source-инструмента EasyP, Go-разработчик.