Как HR-директор собрала систему найма с ИИ: от профиля вакансии до адаптации сотрудника
Тезисы
В растущей финтех-компании на 160 человек найм упирался в три вещи: рекрутёр вручную читал сотни откликов, данные жили в таблицах и мессенджерах, а решения нанимающих руководителей приходилось ждать неделями. Почти половина портфеля — позиции уровня правления и директоров департаментов. На директора по продукту пришло 304 отклика, на директора операционного департамента — 221, и раньше их читали по одному. Штатных рекрутёров в команде всего двое.
Я собрала систему найма с ИИ сама, без команды разработки, с помощью Claude Code, и внедряла её вместе с рекрутёрами. С 4 июля рекрутёры работают в ней как в основной системе. Модель Haiku делает первичный разбор и раскладывает поток на три категории: «сильный», «под вопросом», «явный отказ». Для короткого списка модель Sonnet готовит углублённый разбор. Доклад построю как один путь кандидата: профиль вакансии, отклик с hh.ru, первичный разбор, углублённый разбор, решение руководителя, найм, план адаптации на 90 дней. На каждом шаге покажу, что делает модель, что проверяет человек и какой след остаётся в системе.
Главная мысль: результат зависит от методики, заложенной в инструкции модели. Покажу, как перенести методику оценки людей в инструкции модели, как оставить проверку за человеком и как поддерживать такую систему силами владельца процесса. Отдельно разберу цену вопроса и три собственные ошибки: простой ИИ-функций на 3,5 суток из-за блокировки доступа к провайдеру, вчетверо заниженный учёт стоимости вызовов и дыру в разграничении доступа, которую нашли и закрыли за один день.
С 11 мая по 10 сентября система обработала 4 259 уникальных пар «кандидат — вакансия» от 3 304 человек по 36 вакансиям. Категория отказа составила 63 % потока, и рекрутёр просматривает её общим списком. Один рекрутёр ведёт семь вакансий вместо примерно трёх раньше. В конце честно разделю, какие результаты подтверждены журналами системы, а какие пока остаются оценкой владельца процесса.
Для кого доклад
HR-директора и руководители найма в компаниях 100–300 человек, владельцы процессов, которые хотят собрать инструмент сами, без команды разработки.
О докладчике
Директор по стратегической трансформации и развитию команды. Отвечаю за HR-функцию группы, найм, адаптацию и AI-трансформацию.
О компании
A3 Payment Service — группа компаний, платёжный сервис для бизнеса: приём и проведение платежей, биллинг и регулярные списания.