Как мы калибровали AI-бота и возвращали управляемость рекрутменту
Тезисы
Что делать, если AI-бот работает отлично, но ему нельзя доверять? На кейсе HR-бота покажу, как рост автономности привел к ложным обещаниям, неверным решениям и новым рискам для компании. Разберу, почему мы сознательно уменьшили автоматизацию, какие ограничения встроили и что получили после пересборки процесса.
Для кого доклад
Руководители HR и рекрутмента, HR Tech- и AI-продуктов, тимлиды и руководители сервисных команд, которые внедряют AI-ботов и AI-агентов в процессы взаимодействия с людьми
О докладчике
Психолог и коуч ICF с бэкграундом журналиста и фотографа. Из интереса зашла на HR-собеседование в ИТ 9+ лет назад и с тех пор наотрез отказывается оттуда выходить.
За это время попробовала на себе весь спектр ролей от HRG и Senior HRBP до HRD и Head of HR. Строила эффективные HR-команды, создавала корпоративные университеты и активно осваивала AI в HR. Основной принцип — из любого сложного кейса можно сделать отличное выступление на конференцию.
Увлекается театральной импровизацией, что очень помогает в работе с непредсказуемыми сценариями и человеческим фактором, типичным для любых изменений в компании. Может рассказать любой HR-кейс пятистопным ямбом.