Как мы использовали ИИ для нормализации корпоративного НСИ и сделали его основой для цифровых документов в строительстве
Тезисы
Кейс о том, как мы использовали ИИ для нормализации корпоративного НСИ и сделали его основой для цифровых документов в строительстве.
Для сквозной цифровизации ВОР, смет, коммерческих предложений и других документов потребовалось единое машиночитаемое описание материалов. Проблема — десятки тысяч позиций с разными наименованиями и характеристиками при команде НСИ всего из двух человек.
Раньше материалы поступали с разными наименованиями и наборами характеристик. Специалисты НСИ должны были вручную сопоставлять позиции, определять классы, разбирать характеристики и готовить данные для загрузки в МДМ. Для обработки 80 000 материалов двум специалистам потребовалось бы около 18 месяцев.
Мы построили AI-конвейер для дедубликации, классификации и разбора материалов на характеристики с обязательной валидацией человеком. Модели удаляют дубли, сопоставляют новые позиции с существующим НСИ, классифицируют материалы и разбирают их на характеристики; специалисты НСИ задают эталоны, контролируют критические этапы и валидируют результат перед загрузкой.
80 000 материалов обработаны за 4 месяца вместо примерно 18 месяцев ручной работы. После настройки AI-конвейера новые массивы объёмом 10 000+ материалов обрабатываются моделью за минуты, а проверка результата специалистом НСИ занимает менее 1 часа.
В результате решили не только локальную задачу НСИ: нормализованные данные стали использоваться созданными в компании инструментами формирования цифровых документов — ВОР, смет и других связанных документов. Материал один раз получает единое машиночитаемое описание и дальше может использоваться в разных документах, системах и этапах бизнес-процесса.
Для кого доклад
Руководители по данным и корпоративной архитектуре, владельцы НСИ и МДМ, ИТ-директора компаний с большими справочниками материалов — строительство, производство, энергетика, ритейл.
О докладчике
Директор по управлению корпоративной архитектурой и аналитикой