Как Европлан сократил подбор транспорта с часов до минут с помощью ИИ
- Дата
- Время
- –
- Зал
- Зал 2 / Покровка
Тезисы
Автомобильный рынок РФ — это более 1 млн машин в год, а официальных поставщиков транспорта в стране более 3000 официальных поставщиков. И мы работаем со всеми: кто быстрее смог подобрать автомобиль для клиента, тот и заработал.
При этом при подборе транспорта нужно учитывать десятки тысяч параметров, от функции массажа в задних сиденьях до длины стрелы крана в 30 метров. Обычные UI/UX-интерфейсы не смогли бы справиться с этой задачей до конца, так как просто не вмещают в себя столько параметров. А вот AI решает задачу на 10 из 10, попутно учитывая логистику, расстояния и территорию поиска транспортного средства.
В «Европлане» мы провели анализ сотен тысяч запросов и десятков тысяч транспортных средств — и по итогам сделали AI-рабочее место менеджера отдела продаж в 120 офисах компании по всей стране. Подбор, который раньше занимал часы, теперь занимает минуты. В докладе расскажем именно об этом :)
Для кого доклад
Будет интересно продактам, разработчикам, бизнес- аналитикам, руководителям и тимлидам — всем, кто скучает по реальным AI-кейсам на стыке финансов и автобизнеса и логистики.
О докладчике
Руководитель направления разработки в Европлан × Альфамобиль. Последние годы занимаюсь AI-трансформацией рабочих процессов и продуктов.
Спикер FrontendConf 2024 и 2025, спикер на митапе в Т-Банке; экс-тренер Skillbox. На FrontendConf разбирал кейсы и вёл мастер-классы.
Бывший резидент «Сколково», практика Mini-MBA. В свободное время — велоспорт, бег, английский с коучем и чтение в «Альпина Диджитал», например HBR и про управление.
О компании
Европлан — лизинговая компания.