Как сократить ручную работу с данными и считать расходы на ИИ

Два специалиста работали с десятками тысяч позиций: разными названиями, дублями и наборами характеристик. По оценке команды, вручную обработка 80 000 материалов заняла бы около 18 месяцев.

ФСК собрала конвейер: модели убирают дубли, сопоставляют позиции со справочником, определяют классы и выделяют характеристики. Специалисты задают эталоны и проверяют результат перед загрузкой.

Команда обработала 80 000 материалов за четыре месяца. После настройки конвейера модель разбирает новые массивы от 10 000 материалов за минуты, а проверка специалистом занимает менее часа.

Алексей Титов расскажет, как подготовленные данные стали основой для цифровых смет, ведомостей объёмов работ и других документов.

Алексей Титов

ФСК

Расходы на ИИ появляются в работе сотрудников с агентами, в функциях продукта и в ботах поддержки. Прайс-лист модели не показывает, сколько будет стоить готовый результат для бизнеса.

Эдгар Сипки разберёт, почему цена результата может отличаться от цены в прайс-листе в разы и где находятся точки безубыточности у пяти подходов к поставке ИИ.

Доклад поможет сформулировать вопросы к расчёту: за что компания платит при работе агента и как сравнить расходы при выборе подхода.

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies