Не терять договорённости и быстрее готовить предложения

Европлан работает более чем с 3 000 поставщиков. При подборе транспорта нужно учитывать множество характеристик, логистику и территорию поиска.

Команда создала поиск, который разбирает запрос менеджера и подбирает варианты за минуты вместо часов. Рабочее место с ИИ развернули в 120 офисах по стране.

Александр Шатилов расскажет, как устроили подбор и учли требования к транспорту. Подход можно рассмотреть для продаж оборудования и других товаров со сложными характеристиками.

Александр Шатилов

Европлан

Через четыре отдела проходит около 1 600 звонков в рабочий день. Руководитель успевал прослушать 5–10 в неделю. Внешний сервис оценивал 73,2% целевых звонков и выдавал отчёт на следующий день.

За шесть недель команда из трёх человек собрала свою речевую аналитику. Покрытие оценкой выросло до 99,6%, текст разговора готов через семь минут, жалобы автоматически становятся карточками в CRM.

По данным кейса, абонентская плата снизилась со 120 000 до 20 000 ₽ в месяц. Результаты измеряли за десять недель на 80 548 звонках. Это расходы на сервис, а не полный бюджет внедрения.

Игорь Кузнецов разберёт выбор модели, проверку качества и работу руководителей с результатами анализа. Данные обрабатывают на серверах компании.

Раньше менеджер тратил от двух часов на подготовку к встрече и ещё 30–60 минут на запись договорённостей. Контекст переговоров терялся между сотрудниками и подразделениями.

ИИ-агент записывает и расшифровывает встречи, извлекает договорённости, сроки и ответственных. Менеджер подтверждает или исправляет черновик за минуту, после чего данные возвращаются в CRM.

По данным кейса, за июнь–август 2026 года система выполнила около 900 разборов встреч и зафиксировала около 4 000 договорённостей. Команда также сообщает о пяти спасённых сделках с чеком от 10 млн ₽ каждая.

Алексей Дударев расскажет, как связали записи встреч, базу знаний компании и CRM и как руководители используют результаты для разбора работы менеджеров.

Сайт жил в Webflow: конструктор ограничивал идеи, стоимость росла вместе с трафиком, а зарубежный хостинг мог в любой момент перестать открываться у клиентов в России.

Команда переехала на свой сервер. Агент пишет код и собирает страницы, люди ставят задачи и проверяют каждое изменение. В обновлении сайта участвуют 8–9 человек — основатели, маркетологи, дизайнеры и юристы, — отдельной команды сайта нет.

По данным кейса, расходы на сайт снизились с $800 до $100 в месяц, за неполный год внесено около 720 изменений, а 500+ страниц перевели на английский за несколько часов. Собственный AI-дайджест принёс треть небрендового поискового трафика за последний месяц.

Григорий Любачев расскажет, во что обошёлся переезд, где агент ошибается, как устроена проверка и кому такой подход не подойдёт.

Григорий Любачев

«Пачка»

Валерий Курземнек построил «Голиафа» — агентскую систему для работы с Яндекс Директом. За май–сентябрь на её кампании потратили около 2,7 млн ₽ и получили свыше 11 млн ₽ выручки.

В докладе — реальные ошибки, специализированные агенты, критики, проверки и накопление знаний. Валерий разберёт стоимость разработки и обслуживания, границы самостоятельности системы и выбор первой задачи для внедрения.

Валерий Курземнек

Директор по маркетингу, Зерокодер