Сократить потери и ускорить ежедневную работу

В «Буше» используют ИИ для анализа витрины: чтобы замечать пустые полки и излишки товара в течение дня.

В кейсе разбирают, как организовали съёмку, уведомления и работу сотрудников.

Артём Рыбин

CIO сети пекарен «Буше»

По данным кейса «Пиццы Синицы», прибыль доставки выросла на 30% после использования ИИ в роли операционного директора.

Речь о росте EBITDA на семи точках за четыре месяца при сопоставимых выручке и нагрузке. Денис Кузнецов расскажет, какие решения помогли получить этот результат.

Денис Кузнецов

Сооснователь сети пиццерий «Пицца Синица»

В «Кредо» сократили подготовку регистрационного досье медицинского изделия с двух месяцев до одного дня с помощью ИИ.

Такой срок возможен при полном наборе исходников, заранее проверенных экспертом. Экспертная проверка досье остаётся обязательной.

Егор Кашка

Операционный директор «Кредо»

Каждый заказ в Headcorn — проект из десятков решений: товары, фабрика, цена, нанесение логотипа, доставка. Расчёты лежали в Excel, логистика — в отдельных таблицах, коммерческие предложения — в PowerPoint, переписка с фабриками — в мессенджерах. Всё это связывали в голове опытные менеджеры.

Команда описала, из чего состоит проект, и собрала его в одну систему. С ноября 2025 года в ней работает вся компания, старые таблицы закрыты.

По данным кейса, типичный срок подготовки коммерческого предложения сократился с 5,2 до 2,4 дня, а та же команда из 55 человек ведёт около 660 проектов одновременно.

Рэшад Бакиров покажет путь от ответа фабрики до коммерческого предложения: что в нём делает ИИ, а что проверяет человек. И разберёт неудачи внедрения.

Рэшад Бакиров

Основатель Headcorn

Редактор вручную просматривал поступающие материалы, проверял, не публиковалось ли уже такое событие, оценивал его по редакционным критериям и определял маршрут материала.

Теперь система собирает данные из источников, проверяет возможные дубли, применяет заданные редакционные правила и определяет маршрут. Редактор получает материал для содержательной проверки и принимает окончательное решение о публикации.

По данным кейса, система работает с потоком из нескольких сотен материалов и проверок в день, а отдельные технические проверки выполняются практически в реальном времени.

Ксения Афанасьева расскажет, как спроектировала этот процесс сама, без отдельной IT-команды, и где решение остаётся за человеком.

Ксения Афанасьева

Главный редактор Агентства потребительской информации